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N班ゼミ
ゼミより抜粋 †
博士論文の内容(章立て) †
題目:「オープンデータのRDF化のための述語サジェストに関する研究」
- 第1章 序論
- 第2章 関連研究
- 第3章 提案手法
- 3.1 オープンデータの収集
- 3.2 Word2Vecを用いた単語辞書の作成
- 3.3 項目名のクラスタリング
- 3.3.1 階層的クラスタリング
- 3.3.2 k-means法によるクラスタリング
- 3.3.3 閾値によるクラスタリング
- 3.4 項目データとクラスタの学習
- 3.5 項目データから述語のサジェスト
- 第4章 実験と考察
- 4.1 オープンデータの収集
- 4.2 辞書の作成
- 4.2.1 コーパスの収集
- 4.2.2 辞書の学習
- 4.2.2.1 Word2Vecによる学習
- 4.2.2.2 FastTextによる学習
- 4.2.2.3 学習結果の比較と考察
- 4.3 クラスタリング
- 4.3.1 階層的クラスタリング
- 4.3.2 k-means法によるクラスタリング
- 4.3.3 閾値によるクラスタリング
- 4.3.4 クラスタリング結果の比較と考察
- 4.4 クラスタの学習
- 4.5 述語サジェスト
- 4.5.1 単一単語についてのサジェスト
- 4.5.2 列に対してのサジェスト
- 4.5.2.1 合成ベクトルを用いたサジェスト
- 4.5.2.2 推定結果の多数決を用いたサジェスト
- 4.6 考察
- 第5章 まとめと今後の課題
論文執筆について †
- 情報知識学会へ投稿する予定
- 上記の内容
- 6~10ページ程度
- スケジュール
- 10月19日まで 論文を投稿する
- 10月22日(木)論文受理
- 10月23日(金)予備審査申請締め切り
- 11月18日(水)予備審査委員会設置(研究科教授会)
- 11月25日まで 条件付き採録通知を受け取る
- 11月27日(金)予備審査報告締め切り
- 12月16日(水)論文受理可否決定(研究科教授会)
- 12月25日(金)学位申請締め切り
- 1月上旬まで 論文が受理される
- 1月20日(水)審査委員会設置(研究科委員会)
研究の現状について †
- クラスタリングの実験中
- 評価方法
- サジェストできているのかどうかをどうやって評価するか?
- 実装したサジェストシステムを利用者に使ってもらって評価する。
- 利用者:役所の職員が理想的だが、これからでは無理
論文執筆 †
参考資料 †