chin2017-20200515 のバックアップ(No.3) - PukiWiki

[ トップ ] [ 新規 | 一覧 | 検索 | 最終更新 | ヘルプ | ログイン ]

バックアップ一覧
差分を表示
現在との差分を表示
ソースを表示
chin2017-20200515 へ行く。
- 1 (2020-05-13 (水) 05:24:12)
- 2 (2020-05-15 (金) 04:23:48)
- 3 (2020-05-15 (金) 05:56:02)

seminar-personal/chin2017 第6回N班ゼミより抜粋

項目名の多い方から50種類のデータを使うとどうなるか？
ペアではなくて項目名だけに着目して順位付けする。
実験2は、よく使われている項目名についてやってみるのがいいのでは？

データを抽出 †

①ken_list.txt:ken_list.txtより50項目名
- times_50.csv
- itemname_list_50.txt
②ken_list.txt:ken_list.txtより上位100個項目名times_100.csv
経度、緯度、総数、電話番号、世帯数、人口総数[人]、年齢[歳]、郵便番号等数字の項目データを使えない

50個項目名の中に40を使用した。

['名称', '住所', '施設名', '所在地', '備考', '区分', '町名', '都道府県名', '電話番号', '計', '性別', '項目', '類型', '地区', '気温', '総数', '郵便番号', '世帯数', '町丁目', '経度', '鉛', '砒素', '区名', '緯度', '年度', '順位', '市区名', '天候', 'ﾌﾘｶﾞﾅ', '採取水深', '水温', '全水深', '大腸菌群数', '全窒素', '総水銀', ' 四塩化炭素', '亜硝酸性窒素', '硝酸性窒素', '銅', '電気伝導率']

項目データ・項目名の1245710ペアから333274ペアを抽出した。

学習結果 †