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#author("2020-03-09T12:08:44+00:00","default:f-lab","f-lab")
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[[seminar-personal/chin2017]]
*タイトル [#t848f4a5]
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*概要 [#wd984093]
-近年，世界的にオープンデータへの関心が高まりつつある。オープンデータの活用が推進され，国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが，データ形式の統一がなされていないため，オープンデータを活用しやすい環境が整っているとは言い難い。オープンデータを連携するためにはRDFの述語を統一することが必要である。
タイトル：オープンデータのRDF化のための項目名のクラスタを使用した述語のサジェストに関する研究
&br;
近年，世界的にオープンデータへの関心が高まりつつある。オープンデータの活用が推進され，オープンデータの公開，活用に取り組んでいるが，公開のデータも名前空間の共通化にほとんどなされていない。本研究では，RDFに焦点を当てて，述語の語彙共通化を行うため，オープンデータの項目名をクラスタリングし, 割り当てられたカテゴリを教師信号として，Deep Learningで学習し,述語のサジェストを提案する。また、述語の予測の結果を示す。
（２０0文字）
-サイト：http://www.jsik.jp/?2020cfp
-陳 博:chinhaku204@gmail.com
-渕田孝康:鹿児島大学大学院理工学研究科
-泊 大貴:鹿児島大学大学院理工学研究科
-久永忠範:鹿児島大学大学院理工学研究科
-5月２３日までに入会：http://www.jsik.jp/?nyukai
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