#author("2020-05-08T05:42:11+00:00","","")
#author("2020-05-08T07:01:44+00:00","default:f-lab","f-lab")
[[seminar-personal/chin2017]]
*情報知識学会 [#df3568ff]
-PPTを修正中:
&ref(情報知識学会 発表用.pptx);

*考察 [#td9e3b3e]
**単一の単語に対する述語サジェストを行った [#j9789dc5]
&ref(508.jpg);
**単一の列に対するサジェストについての実験を行う. [#mc18cc7f]
-処理方法から考察
--①単語のベクトルの和に対して述語サジェストを行う。
--②列から単一の単語へ処理すれば、いかがでしょう?
--例:
|項目データ|結果|クラスタ|
|日高病院|27||
|鹿児島市立病院|27||
|のぼり病院|27||
|鹿児島中央クリニック|23||
=>列に対して予測した結果
|27|0.75|
|23|0.25|
--③列から単一の単語へ処理すれば、いかがでしょう?
➡クラスタリングを使用せず、
上記の例として
|項目データ|結果|
|日高病院|医療機関名|
|鹿児島市立病院|医療機関名|
|のぼり病院|医療機関名|
|鹿児島中央クリニック|病院名|
=>列に対して予測した結果
|医療機関名|0.75|
|病院名|0.25|



トップ   新規 一覧 検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS