#author("2020-07-04T14:24:10+00:00","default:f-lab","f-lab") [[個人ページ>seminar-personal/chin2017]] &br; [[N班ゼミ>http://f-lab.mydns.jp/index.php?seminar-N-2020]] |~目次| |#contents| &br; *支部大会 [#r7ba9c19] -題目:オープンデータの述語サジェストのための項目名のクラスタリングの研究 -英語:A study on the clustering of item names for predicate suggestion of Open Data -概要:最近,新型コロナウイルスにより,台湾のオープンデータを活用したマスク在庫管理マップアプリが話題となった.世界的にオープンデータへの関心が高まりつつある.オープンデータの活用が推進され,国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開,活用に取り組んでいる.地方自治体のオープンデータは,データ形式・フォーマットの違いにより開示されても積極的な活用まで至っていないのが現状である.本研究では,RDFに焦点を当てて,述語の語彙共通化を行うため,オープンデータの項目名をクラスタリングし,割り当てられたカテゴリを教師信号として入力し,深層学習を行い,述語のサジェストを提案する.また,実験結果を示す。