#author("2019-12-31T14:10:22+00:00","default:f-lab","f-lab") #contents *今回やること [#o620177f] -プレイヤー全員の役職を一気に推定するモデルを作成してみる *実践 [#ee957ae3] **学習データについて [#x661b49e] -訓練データは、今までのものと同じで、LSTMに対応した形で作成していく。 -ラベルデータは、役職の構成を番号に直したもの --「村人、村人、占い師、狂人、人狼」の順だったら0みたいなかんじ --全部で60通りの組み合わせがあるため、ラベル番号は0~59 #ref(nakahara2019-20191231/1.png,40%); [[seminar-personal/nakahara2019]]