#author("2019-12-31T14:10:22+00:00","default:f-lab","f-lab")
#contents

*今回やること [#o620177f]
-プレイヤー全員の役職を一気に推定するモデルを作成してみる

*実践 [#ee957ae3]
**学習データについて [#x661b49e]
-訓練データは、今までのものと同じで、LSTMに対応した形で作成していく。
-ラベルデータは、役職の構成を番号に直したもの
--「村人、村人、占い師、狂人、人狼」の順だったら0みたいなかんじ
--全部で60通りの組み合わせがあるため、ラベル番号は0~59
#ref(nakahara2019-20191231/1.png,40%);


[[seminar-personal/nakahara2019]]

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