yamasaki2019-20200713 のバックアップ差分(No.3)

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- 1 (2020-07-13 (月) 12:30:03)
- 2 (2020-07-13 (月) 12:49:56)
- 3 (2020-07-13 (月) 13:40:24)

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#author("2020-07-12T18:49:56+00:00","default:f-lab","f-lab")
#author("2020-07-12T19:40:24+00:00","","")
*IMDbデータを用いたLSTMで学習② [#b6531c3f]
**前回からの改良点 [#o5a291d8]
-input_trainデータを読み込んでなかったのでと読み込んだ
-predict()を用いてテストデータの予測を行なった
 # テストデータに対する予測
 pred1 = model.predict(input_test)
 print('テストデータに対する予測：', pred1)
**実行結果 [#ra2aa5b1]
#ref(yamasaki2019-20200713/IMDb_LSTM_acc_ver2.jpg, 40%);
#ref(yamasaki2019-20200713/IMDb_LSTM_loss_ver2.jpg, 40%);
#ref(yamasaki2019-20200713/IMDb_LSTM_terminal_ver2.jpg, 40%);

***疑問点と理解したこと [#m322b73a]
-正解率と損失率は前回よりはちゃんとした精度が出た



[[seminar-personal/yamasaki2019]]