#author("2020-07-28T09:02:46+00:00","","") #author("2020-07-28T09:06:25+00:00","","") #contents **訓練データ [#n31943e3] ***特徴量 [#vee1118a] 0:[DAY] 1:[STATUS] 2:[ESTIMATE][ACTIVE][SEER] 3:[ESTIMATE][ACTIVE][POSSESSED] 4:[ESTIMATE][ACTIVE][WEREWOLF] 5:[VOTE][ACTIVE] 6:[VOTING][ACTIVE] 7:[DIVINED][ACTIVE][HUMAN] 8:[DIVINED][ACTIVE][WEREWOLF] 9:[COMINGOUT][ACTIVE][SEER] 10:[COMINGOUT][ACTIVE][POSSESSED] 11:[COMINGOUT][ACTIVE][WEREWOLF] - Over, Skipの部分は無視してる -- 自分のパソコン(1TB)に収まる範囲で学習データを作成するため -- 15人人狼のデータは6TBを超える量だった - 役職の構成パターンでの学習データは作成していない -- 15人人狼に対応できないため **ラベルデータ [#u352520b] - **その他 [#ia1d783d] - 15人人狼での役職の組み合わせ数が膨大すぎて、学習データ自体作成ができなかった。 - 15人人狼に対応できる方法を考えてみる必要がある -- 大川らが使用していたものをLSTM学習で使用してみる --- プレイヤーそれぞれの特徴量をもとに、どの役職に所属するかを推定 [[seminar-personal/nakahara2019]]